Enterprise Cloud Architecture • Zero Cloud Bill & Full Privacy

คลาวด์ส่วนตัวระดับโปรสำหรับนักพัฒนา
เร็ว แรง ทรงพลัง ตอบโจทย์ทุกการ Deploy

แพลตฟอร์มคลาวด์เต็มรูปแบบ: GitOps push-to-deploy, Instant Database Branching (<1s), S3 Storage, และ Local AI Engine ประสิทธิภาพสูง โดยไม่มีค่าบริการรายเดือนและเป็นเจ้าของข้อมูล 100%

สำรวจขีดความสามารถ

Public Domain: https://<slug>.elvaflow.net

elvaflow-cli — production-node

$ ./bin/elvaflow deploy preview poseway feat-auth

⚡ Cloning repository branch 'feat-auth'... [OK]

📦 Building isolated container engine... [0.8s]

✓ Database branch 'poseway_feat_auth' created instantaneously via CoW

✓ Traefik edge router provisioned with Cloudflare SSL certificate

🚀 Preview URL: https://poseway--feat-auth.elvaflow.net

$ ./bin/elvaflow db branch create feat-analytics --json

⚡ PostgreSQL 17 + pgvector 0.8.6 Template Cloning...

✓ Database cloned from 'pie' into 'pie_feat_analytics' in 0.284s

Connection string: postgresql://user_pie:***@127.0.0.1:5432/pie_feat_analytics

Result: {"branch": "feat-analytics", "size": "48MB", "status": "READY"}

$ ./bin/elvaflow ai chat "Analyze vector query latency with pgvector"

⚡ Autonomous On-Device AI Inference Engine (Qwen 2.5 1.5B)

"Using pgvector with HNSW index yields sub-5ms cosine similarity lookups for 768-d embeddings, with zero network transfer overhead."

⚡ Generation Speed: 56.4 tokens/second (100% On-Device Acceleration)

$ ./bin/elvaflow status --json

✓ Platform: ELVAFLOW Cloud Platform (Production Node)

• Active Containers: 19 Running (Traefik, Postgres 17, Redis, MinIO S3, pie-api)

• Hosted Projects: mfu-stat (Port 3000), poseway (Port 3001)

• RAM Consumption: 2,078 MB / 16,384 MB (12.6% - Ultra Efficient)

• Security Audit Target: 100/100 (Tenant Isolation & Webhook HMAC verified)

Dedicated

8-Core High-Compute Unit

Dedicated Node Architecture

16 GB

Unified Memory Architecture

Zero Network Transfer Latency

< 1 วินาที

CoW Database Branching

PostgreSQL 17 Template Clones

0 บาท / เดือน

ไม่มีค่าคลาวด์รายเดือน

100% ข้อมูลเป็นของคุณ

The Four Powerhouses

ทุกอย่างที่โปรเจกต์เว็บต้องการ รวมอยู่ในแพลตฟอร์มเดียว

สถาปัตยกรรมระดับองค์กรที่ถูกปรับจูนให้ทำงานได้อย่างทรงพลัง รวดเร็ว และประหยัดพลังงานสูงสุด

1. Zero-Config GitOps Deployment Engine

ทำงานแบบ GitOps push-to-deploy อัตโนมัติ: ดึงโค้ด, ตรวจสอบ HMAC signature, ประกอบ Container และออกใบรับรอง SSL อัตโนมัติผ่าน Traefik v3

URL จริงบนโดเมน: https://<slug>.elvaflow.net
Preview URL ต่อกิ่ง branch: <slug>--<branch>.elvaflow.net
Webhook Signature Verification (X-Hub-Signature-256) ป้องกันโจมตี

2. Instant CoW Database Branching

ขุมพลัง PostgreSQL 17 พร้อมติดตั้ง pgvector v0.8.6 สำหรับ AI Embedding Search รองรับ Copy-on-Write (CoW) database cloning ในเวลาไม่ถึง 1 วินาที

แตกกิ่ง DB สำหรับทดลองฟีเจอร์ใหม่ โดยไม่แตะข้อมูล Production
Tenant Database Role Sandboxing แยกบทบาท user_<slug> ปลอดภัยสูง
Database Studio พร้อม SQL Editor ในหน้าเว็บคอนโซล

3. S3-Compatible Storage (MinIO)

พื้นที่จัดเก็บไฟล์รูปภาพ วิดีโอ และเอกสารด้วยมาตรฐาน AWS S3 API ความเร็วสูง รองรับ Presigned URLs และการจัดการถังเก็บข้อมูลแยกตามโปรเจกต์

ไม่มี Egress Bandwidth Fees (ดาวน์โหลดไฟล์ฟรีไม่มีบิลช็อก)
S3 Endpoint: https://s3.elvaflow.home (LAN) & Web Console
ระบบสำรองข้อมูล (Backup) อัตโนมัติแบบหมุนเวียน

4. Autonomous Local AI Engine

รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และ Vector Embeddings ภายในเครื่องโดยตรง ด้วยความเร็วสูง โดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกไปภายนอก

Qwen 2.5 1.5B ทำความเร็วได้ 50–58 tokens/วินาที ประมวลผลแบบ On-Device
nomic-embed-text สำหรับแปลงข้อความเป็น 768-d Vector ค้นหาข้อมูลฉับไว
ทำงานควบคู่กับ pgvector ใน Postgres โดยไม่มีค่า API รายครั้ง

Production Proof

โปรเจกต์ที่ใช้งานจริงบน ELVAFLOW วันนี้

ไม่ใช่แค่แนวคิด แต่โฮสต์แอปพลิเคชันจริง พร้อมบริการผ่าน Cloudflare Named Tunnel

Production App LIVE ONLINE

MFU Student Stat

ระบบสถิตินักศึกษา มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง พัฒนาด้วย Next.js และฐานข้อมูล PostgreSQL 17 จัดการข้อมูลเชิงสถิติและแดชบอร์ด

Domain: https://mfu-stat.elvaflow.net

เข้าชมเว็บไซต์จริง

Production App LIVE ONLINE

POSE WAY

แพลตฟอร์มวิเคราะห์ท่าทางและสุขภาพ รองรับการประมวลผลวิดีโอและ AI Inference พร้อม API Backend ทำงานบนพอร์ต 3001

Domain: https://poseway.elvaflow.net